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False Random

人間が思う「ランダム」と、本当のランダムは違う

0〜100の数直線に、本物の乱数（青）と 偽乱数（赤）を重ねて表示します。 人間は、点がまばらに偏らずならんでいるほうを「ランダムっぽい」と感じがちです。 本当の乱数は、近くに固まったり大きな空白ができたりします。何度か生成して、その違いを体感してください。

0 100
本物 —
偽 —

比較統計

各系列について、現在の点だけで計算（2点未満は —）

本物 偽
最近接距離の平均 — —
最小距離 — —
最大空白区間 — —
分布偏差（均等との差） — —

偽乱数の生成ロジック

偽乱数は「ランダムに見える」ことを優先した値です。 本物の乱数（青）と同じ数直線に載せ、0〜100の整数で重複しません。

1点目

0〜100のどこかに、ランダムで1点置きます。

2点目以降

  1. 数直線上の 0・すべての点・100 を並べ、隣り合う点どうしのあいだ（区間）を調べます。 点は本物・偽の両方を含みます。
  2. いちばん幅が広い区間を選びます。同じ幅が複数あるときは、その中からランダムに1つ選びます。
  3. 選んだ区間の中で、次の値を決めます。
    • 区間の左端が 0 のとき → 0〜20 のどこか
    • 区間の右端が 100 のとき → 80〜100 のどこか
    • それ以外 → 区間の中央付近。中央値から ±10 の範囲（区間幅が20未満のときは ±5）のどこか。はみ出す場合は区間内に収めます。
  4. すでに使われている数と重なった場合は、別の値になるまでやり直します。

例

  • 偽乱数だけが 7 のとき → いちばん空いているのは 7〜100 なので、次は 80〜100 付近になりやすいです。
  • 偽乱数が 25 と 75 のとき → いちばん空いているのは 25〜75（幅50）なので、次は中央50の ±10、つまり 40〜60 付近になりやすいです。

本物の乱数は crypto.getRandomValues() で生成しています。厳密に言えばこれも真の完全な乱数ではないですが、数学的には十分にランダムです。 今回制作した偽乱数は「空白を埋める」ように寄せるため、点がならんで見え、人間にはランダムらしく感じられます。